业务部门：MC 物料控制与生产计划
业务挑战
数万行数据与多张 Excel 依赖复杂公式；订单或采购交期一旦变化，就要重新执行整套人工计算。
AI 在这里具体做什么
规则核算与异常提示，再由 ClawX 连接工具完成下一步。
- 01SAP 数据
- 02规则核算
- 03排货协同
理解与分析
按订单、物料、库存与采购交期对齐多表数据，依业务规则核算发货时间，标出缺料、交期异常和字段缺失。
工具执行
ClawX 衔接 SAP 数据与 Excel 排货模板，组织批量计算，生成确认后可发送工厂的标准计划。
人工确认
计划人员确认产能、规则和实际交付安排后下发；交期计算依赖业务数据，不表述为 AI 自主决定生产排程。
从输入到交付，工作如何推进
导入数据
导入订单、需求、库存与计划。
多表整合
匹配订单、物料、库存与采购交期。
交期计算
批量计算最新可行发货时间。
异常标识
标识缺料、交期异常与字段缺失。
发给工厂
确认后将标准排货计划发往越南。
业务输出与流程变化
- 自动关联 SAP、需求与库存数据
- 用可复用规则替代复杂公式
- 更快响应采购与订单变化
- 跨工厂统一排货输出
以下为应用场景参考，不代表已公开的客户交付案例；实际成效需结合数据与授权范围评估。