业务部门：销售计划与物料控制
业务挑战
客户订单来源多、格式不统一；料号、客户编号与仓别依赖人工匹配，每次订单变化后都要重新计算。
AI 在这里具体做什么
AI 识别订单与字段归一，再由 ClawX 连接工具完成下一步。
- 01邮件订单
- 02SAP 匹配
- 03备货计划
理解与分析
从邮件和 Excel 订单中提取客户、料号、数量与交期，识别需要人工确认的异常字段。
工具执行
ClawX 查询和匹配 SAP 主数据，按业务规则汇总物料需求，生成标准备货计划；订单变化后可重新执行。
人工确认
物控人员复核异常订单、仓别与备货安排；这里是基于订单的需求汇总，不宣称未经验证的销量预测能力。
从输入到交付，工作如何推进
导入订单
从邮件或 Excel 导入订单。
智能识别
提取客户、料号、数量与交期。
SAP 匹配
匹配物料、客户与仓别数据。
需求汇总
按业务规则汇总物料需求。
输出计划
输出可复核的标准备货计划。
业务输出与流程变化
- 减少人工订单录入与查询
- 订单变化后快速重算计划
- 向物控输出统一格式
- 异常订单自动进入复核清单
以下为应用场景参考，不代表已公开的客户交付案例；实际成效需结合数据与授权范围评估。